تحلیل بیزی مدل دومتغیره ترتیبی نامتقارن برپایه متغیر پنهان

  مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن به این مشکل تحلیل مدل با رهیافت بیزی است. در این مقاله روش مدل بندی متغیر پنهان با یک توزیع پایه دو متغیره نامتقارن بکار برده و در با رهیافت بیزی تحلیل کرده ایم. با استفاده از پیشین های خاص و الگوریتم MCMC بهره گرفته و پارامترها را برآورد نموده ایم. به عنوان کاربرد این مدل را به داده های مربوط به زوج متغیرهای رتبه ای از چشم های راست و چپ 116 بیمار رتینوپاتی دیابتی بر حسب تعدادی متغیر متسقل برازانده ایم.